← Voltar aos guias

开发者速查：各家大模型每100万Token成本怎么选

先别只看“每 1M Token 价格”

对忙开发者来说，比较大模型成本时，最容易犯的错是只盯着“每 100 万 Token 多少钱”。真正影响账单的，是输入 Token、输出 Token、重试次数、工具调用四项一起算。比如做代码助手，提示词常常很长，输入成本更关键；做长回复生成，输出成本才是大头。先把你的场景拆开，再比较不同提供商，才不会被“低价宣传”误导。

通用公式很简单：月成本 = 输入 Token / 100 万 × 输入单价 + 输出 Token / 100 万 × 输出单价 + 额外调用。如果你的应用每天都在跑，哪怕单次只差一点点，月底也会差出一大截。

各家常见模型怎么理解成本层级

• OpenAI 旗舰模型：通常适合高质量推理、复杂代码生成和多步 Agent，性能强，但单价也更高。
• OpenAI 轻量模型：适合摘要、分类、批处理和客服类任务，性价比通常更好。
• Claude Opus / Sonnet / Haiku / Fable：Opus 偏高端推理，Sonnet 更均衡，Haiku 主打轻快低成本，Fable 适合特定工作流场景。
• Gemini 系列：常见优势是长上下文和批量任务，适合文档处理、检索增强和多文件分析。

如果你只做“能跑起来”的 MVP，优先选轻量模型；如果要上生产，再按任务切分：简单请求走低价模型，复杂请求再升级到旗舰模型。这样比全量使用高价模型省得多。

忙开发者的 3 步选型法

• 第 1 步：量化输入/输出占比。记录 1 天日志，看看你的请求平均是 2:1、5:1 还是 1:3。
• 第 2 步：按场景分层。比如代码补全用 Haiku 或轻量 GPT，架构评审再切 Sonnet 或 Opus。
• 第 3 步：把重试和工具调用也算进去。Agent 一次失败可能就把单次成本翻倍。

很多团队以为“模型贵”是主要问题，实际上真正烧钱的是无节制的长上下文和重复调用。先做分层，再做缓存和裁剪，通常能立刻降本。

为什么 59API 适合先跑量

如果你想用更低的门槛测试这些策略，59API 是很适合的起点：它是 AI API relay，按量付费，支持 Claude Code、Codex，以及任何 OpenAI SDK，直接把 base URL 指向 https://api.59api.com 就能接入。更重要的是，它提供 Claude 和 GPT 的原生官方质量模型，不做降级，适合既要效果、又要控制成本的团队。

对于预算敏感的项目，59API 的优势不只是“便宜”，而是你可以在同一套代码里快速切换模型、对比 1M Token 的真实消耗，找到最适合自己业务的那一档。它还提供推荐返佣，适合团队长期使用时继续压低调用成本。

如果你正在做 AI 功能上线前的成本评估，建议先用 59API 跑一版真实流量，再按输入/输出占比和失败重试率做月度预算。想节省时间的话，现在注册一个账号，直接开始测就行。

Preços · Docs